SERVIZI · AI GOVERNANCE
Portare l’AI
in produzione.
Con controllo.
Non vendo tool. Non faccio demo. Porto metodo, architettura e governance nei contesti enterprise dove l’errore non è un’opzione.
IL PROBLEMA CHE RISOLVO
Le organizzazioni complesse hanno tecnologia AI disponibile ma non riescono a portarla in produzione in modo controllato. Il gap non è tecnico — è di governance, architettura e metodo di delivery.
COSA FACCIO
Tre aree di intervento
Assessment &
Roadmap
Per chi vuole capire dove si trova e cosa rischia prima di accelerare. Analizzo l’ecosistema IT, mappando i rischi AI e produco una roadmap prioritizzata, non un documento di intenti.
- →Analisi ecosistema IT esistente e maturità AI
- →Mappatura rischi AI per settore e contesto normativo
- →Gap analysis rispetto a ISO 42001 e requisiti di compliance
- →Roadmap prioritizzata con effort e impatto stimati
- →Identificazione quick win e rischi bloccanti
- →Briefing esecutivo per C-level e board
- → Definizione modello operativo AI end-to-end
- → KPI e metriche di controllo per fasi di delivery
- → Meccanismi di escalation e reporting per stakeholder
- → Allineamento con framework ITSM e ITIL v4
- → Change management e training per team operativi
- → Supporto continuativo post go-live
Architecture &
Integration
Per chi ha deciso di procedere e deve progettare l’integrazione in modo corretto. Progettiamo l’architettura AI in coerenza con l’infrastruttura esistente, i requisiti di compliance e i processi operativi.
Governance &
Delivery Control
Per chi è in fase di implementazione e deve mantenere controllo e visibilità end-to-end. Definisco il modello operativo, i KPI e i meccanismi di escalation per portare il progetto in produzione.
- →Definizione modello operativo AI end-to-end
- →KPI e metriche di controllo per fasi di delivery
- →Meccanismi di escalation e reporting per stakeholder
- →Allineamento con framework ITSM e ITIL v4
- →Change management e training per team operativi
- →Supporto continuativo post go-live
Lavoro su ISO 42001
e standard enterprise
Ogni intervento è progettato in coerenza con i framework internazionali di AI governance e i requisiti normativi del settore in cui opera l’organizzazione.
Non applico framework in modo meccanico, li adatto al contesto specifico dell’organizzazione, alla sua maturità e ai vincoli operativi reali.
TOGAF
ITIL v4
ArchiMate
EU AI Act
GDPR
PER CHI È PENSATO
Contesti in cui lavoro
Banking & Payments
Organizzazioni con requisiti stringenti di compliance, audit e controllo del rischio operativo. Ambienti dove ogni sistema AI deve essere spiegabile, monitorabile e revocabile.
Large Enterprise
Grandi organizzazioni con infrastrutture IT complesse e legacy. Contesti dove l’integrazione AI deve coesistere con sistemi ERP, CRM e piattaforme operative consolidate.
Pubblica Amministrazione
Enti con requisiti normativi specifici, processi di approvazione articolati e necessità di garantire trasparenza e accountability su ogni decisione supportata dall’AI.
PROSSIMO PASSO
Parliamo del
tuo contesto.
Un primo confronto è gratuito e senza impegno. Raccontami dove siete e cosa volete portare in produzione.